//给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。 
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// 子数组 是数组中的一个连续部分。 
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// 示例 1： 
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//输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
//输出：6
//解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。
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// 示例 2： 
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//输入：nums = [1]
//输出：1
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// 示例 3： 
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//输入：nums = [5,4,-1,7,8]
//输出：23
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// 提示： 
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// 1 <= nums.length <= 10⁵ 
// -10⁴ <= nums[i] <= 10⁴ 
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// 进阶：如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的 分治法 求解。 
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package leetcode.editor.cn;

import java.util.Arrays;

//java:最大子数组和
public class Q0053MaximumSubarray {
    public static void main(String[] args){
//        Solution solution = new Q0053MaximumSubarray().new Solution();
        int[] nums = {-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4};
        System.out.println(new Q0053MaximumSubarray().new Solution().maxSubArray(nums));
    }
    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
//        if (nums == null || nums.length < 1 || nums.length > 100000) return Integer.MIN_VALUE;
//        int n = nums.length;
//        int[] dp = new int[n];
//        dp[0] = nums[0];
//        int res = dp[0];
//        // dp[i] 代表以元素 nums[i] 为结尾的连续子数组最大和。
//        for (int i = 1; i < n; i++) {
//            dp[i] = dp[i - 1] >= 0 ? dp[i - 1] + nums[i] : nums[i];
//            res = Math.max(res, dp[i]);
//        }
//        return res;

        if (nums == null || nums.length < 1 || nums.length > 100000) return Integer.MIN_VALUE;
        int n = nums.length;
        int dp = nums[0];
        int res = dp;
        // dp[i] 代表以元素 nums[i] 为结尾的连续子数组最大和。
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            dp = dp >= 0 ? dp + nums[i] : nums[i];
            res = Math.max(res, dp);
        }
        return res;
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}